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早就施用抗哮喘类固醇且无哮喘发病的病症通常会陷入一个问题：是否需要考虑发病？发病后可以避免类固醇造成了的不良反应，从而改善病症的生活运动速度。然而，发病也可能造成了哮喘中风的可能会。为了大幅度探究该问题的解法，来自荷兰的教授 Kees 等人进行时了一项资料统计分析，该资料统计分析旨在确实哮喘中风和哮喘长期以来高血压的计数主因，并构建病症高血压的计数模型。该项资料统计分析结果发表在近期的 The Lancet Neurology 杂志中。

资料统计分析者对 Pubmed 和 Embase 资料库中的文献进行时了种系统回顾和 meta 统计分析，划定了无哮喘发病的病症停用抗哮喘类固醇以及哮喘中风相关队列资料统计分析。排除手术后治疗法及病症性哮喘相关的资料统计分析。基于所有病症资料计数生存双曲线和可能会比，按照逆序的方式选择最强计数主因并转化转化成病症可能会计数模型。

该项 meta 统计分析共划定了 10 项资料统计分析共 1769 实有病症。中位随访一段时间为 5.3 年。划定了之必要性、回顾性和随机对照病理资料统计分析，都有幼儿和病症。812 实有（42%）病症发生了哮喘中风。136 实有病症在其随访的之后一年发生了哮喘。

哮喘中风的脱离计数主因都有哮喘加重之前哮喘的持续一段时间、停用抗哮喘类固醇之后无哮喘发病的一段时间、哮喘发病比率、热性惊厥病史、哮喘加重之前哮喘发病的单次、无自限性哮喘综合征、发育迟滞以及发病之前 EEG 痫性诱发静电（见图 1）。

图 1. 哮喘中风的计数模型

在随访之后一年发生哮喘的脱离计数主因都有哮喘加重之前哮喘的持续一段时间、停用抗哮喘类固醇之后无哮喘发病的一段时间、发病之前施用抗哮喘类固醇数量、男人、哮喘家族史、哮喘加重之前哮喘发病的单次、部分性哮喘发病以及发病之前 EEG 痫性诱发静电（见图 2）。这两项模型计数哮喘可能会的正确性指标为 0.65，计数长期以来无哮喘发病的正确性指标为 0.71。

图 2. 哮喘发病后 10 年内无哮喘发病的计数模型

病理医师根据该资料统计分析的两个计数模型，就可以在哮喘病症发病之后综合评核病症各种主因，计数其 2 年或 5 年中风可能会以及 10 年内无发病的几率。如中风可能会很高，则需要考虑继续用药；如中风可能会低，且 10 年内长期以来无发病的几率较大，则可以考虑发病。对病理医生的概念化具有较高的指导意义。

总之，该资料统计分析获取了对幼儿和哮喘病症基于循证医学的计数模型，可帮助计数病症发病后的高血压情况，都有哮喘中风以及长期以来无哮喘发病的可能会。但该资料统计分析的最主要受限在于无长期以来使用哮喘类固醇的IgG，且对于长期以来无哮喘发病无标准化定义。

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编辑： 杨丽立